基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘

doi:10.3785/j.issn.1006-754X.2007.05.001

科研成果详情

题名	基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘
其他题名	Applying fuzzy-association-rule techniques and artificial neural networks to customer Kansei knowledge mining
作者	石夫乾1; 孙守迁 2; 徐江 2
发表日期	2007
发表期刊	工程设计学报影响因子和分区
语种	中文
原始文献类型	期刊论文
关键词	模糊关联法则倒传递类神经网络产品设计
摘要	通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进行训练、预测和整合,从而实现客户感性知识挖掘,为产品设计辅助与企划决策支持提供新思路.
其他摘要	Customers' Kansei information on product geometry features is obtained through Web survey system.Customers' Kansei evaluation is in fuzzy expression and then multi-dimension fuzzy-association-rule technology is applied.And finally,high-frequency sets in which the geometry features of products are highly associated with customers' Kansei information are generated.Furthermore,the learning ability of BP neural network are utilized to train,predict and integrate association rules from different time.And then customers' Kansei knowledge mining is implemented,which provides new ideas for product aid design and enterprise decision-making.
资助项目	国家自然科学基金 ; 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金
ISSN	1006-754X
卷号	14 期号:5 页码:349-353,358
DOI	10.3785/j.issn.1006-754X.2007.05.001
页数	6
收录类别	CSCD ; 万方 ; PKU ; 北大核心 ; ISTIC
学科领域	自动化技术、计算机技术
URL	查看原文
CSCD记录号	CSCD:2942317
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://kms.wmu.edu.cn/handle/3ETUA0LF/99149
专题	第一临床医学院（信息与工程学院）、附属第一医院_计算机与信息管理系
作者单位	1.温州医学院,计算机系, 浙江, 温州, 325000 ; 2.浙江大学,现代工业设计研究所, 浙江, 310027
第一作者单位	温州医科大学
第一作者的第一单位	温州医科大学
推荐引用方式 GB/T 7714	石夫乾,孙守迁,徐江. 基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘[J]. 工程设计学报,2007,14(5):349-353,358.
APA	石夫乾, 孙守迁, & 徐江. (2007). 基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘. 工程设计学报, 14(5), 349-353,358.
MLA	石夫乾,et al."基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘".工程设计学报 14.5(2007):349-353,358.

条目包含的文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
GCSJ200705002.CAJ（422KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览请求全文