基于神经网络模型的髋关节置换术后病人再入院风险研究

doi:10.12102/j.issn.2095-8668.2024.13.014

科研成果详情

题名	基于神经网络模型的髋关节置换术后病人再入院风险研究
其他题名	Readmission risk of patients after hip replacement based on neural network model
作者	张露芳1; 张颖 2,3; 陈柯雅1; 俞人悦 4; 陈瑜 5
发表日期	2024-07-09
发表期刊	循证护理影响因子和分区
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
关键词	髋关节置换术下肢深静脉血栓再入院神经网络模型影响因素护理
其他关键词	hip replacement ; deep vein thrombosis of lower limbs ; readmission ; neural network model ; influencing factors ; nursing
摘要	目的:基于神经网络模型筛选髋关节置换术后病人再入院的影响因素，并分析模型的预测效能。方法:回顾性分析2020年5月—2022年12月在温州某三级甲等医院接受髋关节置换术的440例病人的资料，根据病人出院后再入院情况分为再入院组和未再入院组，建立神经网络模型，使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果。结果:髋关节置换术后病人再入院率为19.55%。神经网络模型显示，髋关节置换术病人再入院居前5位的危险因素为糖尿病(100.0%)、手术时长(89.4%)、住院时长(79.9%)、性别(71.2%)、术后并发深静脉血栓(69.0%),模型预测准确率为81.5%,AUC为0.728[95%CI(0.669,0.786)]。结论:经神经网络模型筛选，糖尿病、手术时长、住院时长、性别及术后并发深静脉血栓为髋关节置换术病人再入院的危险因素，模型预测效能较好。临床医护人员可结合神经网络模型分析结果，早期筛选髋关节置换术病人再入院的高危病人，开展早期预防，改善围术期护理，强化出院后监测，降低再入院率。
资助项目	浙江省医药卫生科技计划项目,编号：2023KY141;
ISSN	2095-8668
卷号	10 期号:13 页码:2360-2364
DOI	10.12102/j.issn.2095-8668.2024.13.014
页数	5
收录类别	CNKI ; 万方 ; 维普
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文献类型	期刊论文
条目标识符	https://kms.wmu.edu.cn/handle/3ETUA0LF/215346
专题	第一临床医学院（信息与工程学院）、附属第一医院护理学院附属第一医院其他_温州医科大学慈溪生物医药研究院
通讯作者	陈瑜
作者单位	1.温州医科大学第一临床医学院; 2.温州医科大学护理学院; 3.温州医科大学慈溪生物医药研究院; 4.浙江大学医学院附属邵逸夫医院; 5.温州医科大学附属第一医院
第一作者单位	第一临床医学院（信息与工程学院）、附属第一医院
第一作者的第一单位	第一临床医学院（信息与工程学院）、附属第一医院
推荐引用方式 GB/T 7714	张露芳,张颖,陈柯雅,等. 基于神经网络模型的髋关节置换术后病人再入院风险研究[J]. 循证护理,2024,10(13):2360-2364.
APA	张露芳, 张颖, 陈柯雅, 俞人悦, & 陈瑜. (2024). 基于神经网络模型的髋关节置换术后病人再入院风险研究. 循证护理, 10(13), 2360-2364.
MLA	张露芳,et al."基于神经网络模型的髋关节置换术后病人再入院风险研究".循证护理 10.13(2024):2360-2364.