题名 | Reply to "letter to the editor: use of artificial neural networks to predict anterior communicating artery aneurysm rupture: possible methodological issues" |
作者 | |
发表日期 | 2019-06 |
发表期刊 | European radiology 影响因子和分区 |
语种 | 英语 |
原始文献类型 | Letter ; Comment |
出版者 | SPRINGER |
ISSN | 0938-7994 |
EISSN | 1432-1084 |
卷号 | 29期号:6页码:3317-3318 |
DOI | 10.1007/s00330-018-5795-2 |
页数 | 2 |
WOS类目 | Radiology, Nuclear Medicine & Medical Imaging |
WOS研究方向 | Radiology, Nuclear Medicine & Medical Imaging |
WOS记录号 | WOS:000467646300061 |
收录类别 | PUBMED ; SCIE |
URL | 查看原文 |
PubMed ID | 30413954 |
通讯作者地址 | [Yang, Yunjun]Wenzhou Med Univ, Affiliated Hosp 1, Dept Radiol, Wenzhou, Peoples R China. ; [Zhao, Bing]Shanghai Jiao Tong Univ, Sch Med, Ren Ji Hosp, Dept Neurosurg, Shanghai 200000, Peoples R China. |
TOP期刊 | TOP期刊 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://kms.wmu.edu.cn/handle/3ETUA0LF/186034 |
专题 | 第一临床医学院(信息与工程学院)、附属第一医院_影像医学与核医学_放射科 |
作者单位 | 1.Department of Radiology, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, China.; 2.Department of Radiology, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, China. yyjunjim@163.com.; 3.Department of Neurosurgery, Ren Ji Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200000, China. drzhaobing@yahoo.com. |
第一作者单位 | 第一临床医学院(信息与工程学院)、附属第一医院_影像医学与核医学_放射科 |
通讯作者单位 | 第一临床医学院(信息与工程学院)、附属第一医院_影像医学与核医学_放射科 |
第一作者的第一单位 | 第一临床医学院(信息与工程学院)、附属第一医院_影像医学与核医学_放射科 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Jinjin Liu,Yunjun Yang,Bing Zhao. Reply to "letter to the editor: use of artificial neural networks to predict anterior communicating artery aneurysm rupture: possible methodological issues"[J]. European radiology,2019,29(6):3317-3318. |
APA | Jinjin Liu, Yunjun Yang, & Bing Zhao. (2019). Reply to "letter to the editor: use of artificial neural networks to predict anterior communicating artery aneurysm rupture: possible methodological issues". European radiology, 29(6), 3317-3318. |
MLA | Jinjin Liu,et al."Reply to "letter to the editor: use of artificial neural networks to predict anterior communicating artery aneurysm rupture: possible methodological issues"".European radiology 29.6(2019):3317-3318. |
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