基于术前脾脏CT影像组学列线图预测胃癌的浆膜浸润

doi:10.3969/j.issn.2095-9400.2023.01.003

科研成果详情

题名	基于术前脾脏CT影像组学列线图预测胃癌的浆膜浸润
其他题名	Establishment of the radiologic tumor invasion index based on radiomics splenic features and clinical factors to predict serous invasion of gastric cancer
作者	沈宁喆 1; 郑经纬 2; 潘步建2; 章巍腾3; 陈孝冬1,3
发表日期	2023-01-17
发表期刊	温州医科大学学报影响因子和分区
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
关键词	影像组学胃癌脾脏浆膜浸润肿瘤浸润评分
摘要	目的：联合临床检验指标及影像学特征构建一种能够术前识别胃癌浆膜浸润的模型。方法：选取2015年1月至2019年12月温州医科大学附属第一医院经病理证实的656例胃癌患者，采用随机数字表法分为建模组（394例）和验证组（262例）。收集建模组患者的脾脏影像学资料，对收集的数据进行套索回归并选取差异有统计学意义的特征来构建浆膜浸润预测模型。在最大约登指数下取肿瘤浸润风险评分截断值将患者分为高危组（238例）和低危组（418例），然后与其他浸润相关因素如BMI、年龄、性别、高血压、糖尿病等进行单变量和多变量Logistic回归分析，结合显著的独立影响因素共同建立可视化的浆膜浸润预测列线图。结果：将患者以肿瘤浸润评分≤-0.335分为低危组，>-0.335为高危组，经验证组验证，建模组和验证组的诊断准确性较为一致（P<0.001）。经浸润影响因素的单变量和多变量Logistic回归分析发现，影像组学肿瘤浸润评分（OR=2.9,95%CI=2.1～4.2,P<0.001）、术前低白蛋白（OR=1.3,95%CI=1.2～3.1,P=0.003）、血小板与淋巴细胞比值（OR=1.8,95%CI=1.2～2.7,P=0.004）、肿瘤分化程度（OR=2.6,95%CI=1.8～3.7,P<0.001）是浆膜浸润的独立影响因素。基于这4个指标建立的预测模型能够较为准确地预测浆膜浸润风险，其AUC值为0.733。结论：基于脾脏影像的肿瘤浸润评分联合其他临床因素可准确预测胃癌浆膜浸润与否，提高诊断精度。
资助项目	浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划（2021R413016）;温州市基础性科研项目（Y20220188）
ISSN	2095-9400
卷号	53 期号:01 页码:15-21+28
DOI	10.3969/j.issn.2095-9400.2023.01.003
页数	8
收录类别	万方 ; CNKI ; 维普 ; ISTIC
URL	查看原文
社科自定义期刊分类	G类
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://kms.wmu.edu.cn/handle/3ETUA0LF/171909
专题	第一临床医学院（信息与工程学院）、附属第一医院温州医科大学附属第二医院_胃肠外科
通讯作者	陈孝冬
作者单位	1.温州医科大学第一临床医学院(信息与工程学院); 2.温州医科大学附属第二医院胃肠外科; 3.温州医科大学附属第一医院胃肠外科
第一作者单位	第一临床医学院（信息与工程学院）、附属第一医院
第一作者的第一单位	第一临床医学院（信息与工程学院）、附属第一医院
推荐引用方式 GB/T 7714	沈宁喆,郑经纬,潘步建,等. 基于术前脾脏CT影像组学列线图预测胃癌的浆膜浸润[J]. 温州医科大学学报,2023,53(01):15-21+28.
APA	沈宁喆, 郑经纬, 潘步建, 章巍腾, & 陈孝冬. (2023). 基于术前脾脏CT影像组学列线图预测胃癌的浆膜浸润. 温州医科大学学报, 53(01), 15-21+28.
MLA	沈宁喆,et al."基于术前脾脏CT影像组学列线图预测胃癌的浆膜浸润".温州医科大学学报 53.01(2023):15-21+28.